‘제텔카스텐의 작은 기계들’ 중

지식을 다루는 데는 피상적인 층과 지식을 활용하는 도구가 있습니다: 노트를 연결하고, 태그를 붙이고, 이와 유사한 작업을 할 때마다 피상적인 지식 층에 관여하고 있는 것입니다. 이 계층은 피상적인데, 정보와 지식, 심지어 데이터를 구별하는 구체적인 특징에 관한 것이 아니기 때문입니다. 따옴표나 그림을 위한 정교한 저장소를 만들려고 할 때에도 동일한 문제가 발생할 수 있습니다. 이는 피상적인 특성으로 설명할 수 있는 문제의 수준이나 일반성을 나타냅니다. 이러한 문제가 중요하지 않다는 것은 아니지만 신속하게 해결해야 합니다. 아마도 여러분이 일상에서 기능하기 위해 취하는 아주 기본적인 행동과 비교할 수 있을 것입니다. 아침에 일어나 양치질을 하고, 샤워를 하고, 아침을 먹고(또는 간헐적 단식을 연습하기 위해 일부러 거르기도 합니다), 운동을 하는 등의 행위는 하루 일과를 마무리하는 정점이라기보다는 인간으로서 기능하기 위한 기초 작업입니다. 지식 작업도 마찬가지입니다. 지식을 다루는 데 있어 노트를 최고의 성취로 연결해서는 안 됩니다(적어도 그렇게 하는 것은 잠재력에 대한 모욕이므로 해서는 안 됩니다). 더 깊이 들어가야 합니다.

가능한 한 깊이 들어가려면 실제로 무언가를 만들어 보아야 합니다. 사용하고 싶은 (지식) 도구를 만드세요. 책, 기사 등을 가공할 때 여러분(또는 여러분의 고객)에게 어떤 도구가 필요한지 스스로에게 물어보세요. 그런 다음 처리의 깊이와 가치 창출이라는 두 가지 개념을 적절히 결합하세요. 깊이는 가치 있는 무언가를 창조하기 위한 필수 조건입니다. 가치 있는 무언가를 만들었을 때 적절한 처리 깊이의 임계값에 도달했는지 알 수 있습니다.

— ‘Little Machines in Your Zettelkasten’ (Zettelkasten)